<b>Avaliação do Desempenho de Modelos para Predição de Coagulante e Controle de PH no Tratamento de Água

  • Larissa Lopes Gomes Universidade Federal da Bahia
  • Karla Oliveirea Esquerre Universidade Federal da Bahia
  • Robson Magalhães Universidade Federal da Bahia
Palavras-chave: Redes Neurais, Regressão Linear Múltipla, Teste de Jarro

Resumo

O processo de coagulação é uma importante etapa no tratamento de água. As dosagens de coagulantes e dos controladores de pH a serem aplicadas no tratamento da água são previstas através do teste de jarro. Esse teste é realizado em laboratório e a média dos valores obtidos é o que será aplicado na planta de tratamento de água. Alguns fatores, como mudanças nos índices pluviométricos, podem alterar a qualidade da água, necessitando novos ajustes das dosagens de coagulante e controladores de pH. Para que a modificação das dosagens de hidróxido de sódio (NaOH) e sulfato de alumínio (Al2SO4) seja realizada em tempo real, esse estudo propõe a aplicação de modelos baseados em redes neurais e regressão linear. O modelo de rede neural com otimizador apresentou o melhor resultado de predição.

Biografia do Autor

Larissa Lopes Gomes, Universidade Federal da Bahia
Graduanda em Engenharia Química Departamento de Engenharia Química (DEQ) da Universidade Federal da Bahia – UFBA, Salvador (BA), Brasil; Bolsista de Iniciação Científica pelo CNPQ
Karla Oliveirea Esquerre, Universidade Federal da Bahia
Docente do departamento de Engenharia Química e dos Programas de Pós-Graduação em Engenharia Industrial (PEI) e Mestrado em Meio Ambiente, Águas e Saneamento (MAASA) da Universidade Federal da Bahia – UFBA, Salvador (BA), Brasil
Robson Magalhães, Universidade Federal da Bahia
Docente do departamento de Engenharia Química e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Industrial (PEI) da Universidade Federal da Bahia - UFBA, Salvador (BA), Brasil
Publicado
2014-11-06
Seção
Artigos de Iniciação Científica