Seleção de variedade de pitaya para implantação no Vale do São Francisco com auxílio da análise de decisão multicritério
Resumo
A fruticultura é de grande importância para o agronegócio brasileiro e dentre as variedades produzidas, a pitaya vem ganhando destaque devido a ser uma espécie exótica que atrai a atenção dos produtores pela capacidade de produção durante o ano inteiro e pela alta lucratividade. Porém, um dos maiores problemas dos produtores rurais é a escolha da variedade, levando em consideração critérios quali-quantitativos, como produtividade, demanda, custos, cor, sabor e entre outros. Assim, objetiva-se com este trabalho selecionar dentre as variedades de pitayas disponíveis no mercado, aquelas que mais se adaptam às necessidades de um estabelecimento rural a fim de viabilizar a produção do fruto a partir da aplicação do método de decisão em grupo: PROMETHEE GDSS. O estudo foi realizado na empresa Reda Agrícola durante o período de 01/06/2022 a 31/09/2022. A partir dos resultados obtidos com a aplicação da modelagem de decisão, foi recomendado o plantio da variedade Costa Rica ou a Golden israelense. Conclui-se, então, que dentro das particularidades apresentadas por todos os stakeholders, o processo decisório estruturado pelo PROMETHEE GDSS conseguiu ser eficaz no ordenamento das alternativas (variedade de pitayas), satisfazendo as demandas dos decisores e resultando em uma escolha mais sólida e estruturada, a fim de maximizar a chance de sucesso na implantação desta variedade agrícola.Referências
AGÊNCIA ESTADUAL DE NOTÍCIAS. Pitaia é cultivada em 29 municípios, gera lucros e é destaque do Boletim Agropecuário. 2022. Disponível em: https://www.aen.pr.gov.br/Noticia/Pitaia-e-cultivada-em-29-municipios-gera-lucros-e-e-destaque-do-Boletim-Agropecuario Acessado em: 29 de set. de 2023.
ALENCAR, L. Modelo Multicritério de Decisão em Grupo para seleção de fornecedores em gestão de projetos. 2006. Tese de Doutorado. UFPE. Recife.
ALMEIDA, D. F. Análise multicritério no mercado futuro: seleção de fruto. Dissertação (Pós-graduação Profissional em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, p. 108, 2011.
AMARAL, T. M. Modelo de avaliação multicritério para a teoria das restrições aplicado em serviços hospitalares de urgência e emergência. Tese de Doutorado. UFPE. 2013.
ANUPAM, K.; GOLEY, P.K.; YADAV, A. Chapter 19 - Effect of Normalization Protocol on Pulping Process Selection Using TOPSIS Multicriteria Decision-Making Method–A Case Study of Palm Oil Empty Fruit Bunches. Soft Computing Techniques in Solid Waste and Wastewater Management, 321–336. 2021.
ARAÚJO, A. M. Modelo de apoio à decisão em grupo na avaliação da mangicultura no Vale do São Francisco Pe. Dissertação (Pós-graduação Profissional em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, p. 69, 2020.
ARAÚJO, A. M. et al. Escolha de cultura de manga com apoio do método FITRADEOFF. In: LI SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 51, São Paulo, 2019.
BARTZAS, G.; KOMNITSAS, K. An integrated multi-criteria analysis for assessing sustainability of agricultural production at regional level. Information Processing in Agriculture, 7:223–232. 2020.
CAFFI, T.; HELSEN, H.H.M.; HOSSI, V.; HOLB, I.J.; STRASSEMEYER, J.; BUURMA, J.S.; CAPOWIEZ, S.; SIMON, S.; ALAPHILIPPE, A. Multicriteria evaluation of innovative IPM systems in pome fruit in Europe. Crop Protection, v. 97, p. 101–108. 2017.
CAMPOS, V. Modelo de apoio à decisão multicritério para priorização de projetos em saneamento. 2011. Tese de Doutorado. Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo.
DIAS, P. S. M. Composição centesimal, atividade antioxidante, teor de compostos fenólicos e ecotoxicidade da polpa de frutos de pitaya branca (hylocereus undatus) e pitaya vermelha (hylocereus polyrhizus). Trabalho de conclusão de curso - Faculdade de Farmácia, Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, p. 63, 2016.
DRAGINCIC, J; KORAC, N.; BLAGOJEVIC, B. Group Multi-Criteria Decision Making (GMCDM) Approach for selecting the most suitable table grape variety intended for organic viticulture. Computers and Electronics in Agriculture, 111:194–202. 2015.
DUARTE, M. H. Armazenamento e qualidade de pitaya [hylocereus undatus (haw.) britton & rose] submetida à adubação orgânica. Dissertação (Pós-graduação em Agroquímica) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, p. 113, 2013.
FRÓES JUNIOR, P. S. M. et al. Aspectos da produção, comercialização e desenvolvimento da cultura da pitaya no estado do Pará. Centro Científico Conhecer, v. 16 n.28, p. 264-279, 2019. DOI: 10.18677/EnciBio_2019A19.
IBGE – INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Censo Agro 2017. Rio de Janeiro: IBGE, 2018. Disponível em: https://censoagro2017.ibge.gov.br/templates/censo_agro/resultadosagro/agricultura.html?localidade=0&tema=76371. Acesso em:08/08/2022.
ISHIZAKA, A.; NEMERY, P. Multi-Criteria Decision Analysis: Methods and Software. United Kingdom: John Wiley & Sons, 2013.
JORNAL DA FRUTA. Uva e manga, a força do Vale do São Francisco. Disponível em: https://www.revistadafruta.com.br/noticias-do-pomar/uva-e-manga-a-forca-do-vale-do-sao-francisco-,398130.jhtml#:~:text=Esse%20foi%20o%20caso%20das,foi%20de%2026%2C3%25. Acesso em 30 de jan. de 2023.
LIMA, S. M. N. et al. Revisão de literatura sobre a pitaya (hylocereus spp.) Na produção de alimentos e cosméticos. Brazilian Journal of Health Rev., Curitiba, v4, m.2, p. 7120-7124, abr. 2021. DOI:10.34119/bjhrv4n2-257.
MAGALHÃES, D. S. et al. Use of peels in the formulation and acceptance of white pulp pitaya jellies. Food Sc. Technol, Campinas, 42, 2022. DOI: https://doi.org/10.1590/fst.68521.
NEPOMOCEANO, T. A. R. et al. O cultivo e a comercialização de pitaya (hyiocereus sp.) no Brasil, com enfoque no estado do Paraná. 13 Seagro, maio 2019.
OLIVEIRA, F. D. C. Seleção de culturas agrícolas (frutículas) para o perímetro irrigado de São Gonçalo por meio da análise multicritério. Dissertação (Pós-graduação em Sistemas Agroindustriais) - Universidade Federal de Campina Grande, Pombal, p. 53, 2019.
PANISSON, D. et al. Crescimento e Desenvolvimento Inicial de Pitaya Branca (Hylocereus undatus) e Vermelha (Hylocereus monacanthus) no Município de Araguaína-TO. Research, Soc. and Dev., v. 10, n. 14, 2525-3409, 2021. DOI: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i14.21921.
PERWEEN, T.; MANDAL, K. K.; HASAN, M. A. Dragon Fruit: An exotic super future fruit of India. Journ. of Pharm. and Phyt, v. 7, n. 2, p. 1022-1026, 2018.
POLLNOW, G. E. Pitaya, da propagação à colheita: uma revisão. Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v.31, n.3, p. 73-73, dez. 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.22491/RAC.2018.v31n3.10.
ROCHA, G. Fruticultura irrigada de alta tecnologia: a mágica do gotejamento na caatinga do Vale do São Francisco. Revista Cultivar. 2021. Disponível em: https://revistacultivar.com.br/artigos/fruticultura-irrigada-de-alta-tecnologia-a-magica-do-gotejamento-na-caatinga-do-vale-do-sao-francisco. Acesso em 29 de set. de 2023.
SATTY, T. L. A scaling Mathod for Priorites in Hierarchical Structures. Journ. of Math. Psy., [S. l.], v. 15, p. 234-281, 1976.
SILVA, A. C. C. Pitaya: Melhoramento e Produção de mudas. Tese (Doutorado em Agronomia) - Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista, p. 132, 2014.
SCHIAVON, L. L. P.; LIMA, P. A. B.; CREPALDI, A. F.; MARIANO, E. B. Use of the Analytic Hierarchy Process Method in the Variety. Selection Process for Sugarcane Planting. MDPI. Eng, v. 4, p. 602–614, 2023. https://doi.org/10.3390/eng4010036
SUMMIT AGRO. Excesso de chuva diminui exportações de frutas no Vale do São Francisco. 2022. Disponível em: https://summitagro.estadao.com.br/noticias-do-campo/excesso-de-chuva-diminui-exportacoes-de-frutas-no-vale-do-sao-francisco/ Acessado em 29 de set. 2023.
UROSEVIC, B. G.; MARINOVIC, B. Ranking construction of small hydro power plants using multi-criteria decision analysis. Chemosphere, 1174 - 1183, mar. 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2021.03.115.
VELLANO, P. et al. Extraction and stability of pigments obtained from pitaya bark flour (Hylocereus costaricensis). Food Sc. Technol, Campinas, 42, 2022. DOI: https://doi.org/10.1590/fst.25421
WATROBSKI, J.; JANKOWSKI, J.; ZIEMBS, P.; KARCMARCZYK, A.; ZIOTO, M. Generalised framework for multi-criteria method selection. Omega, v. 86, p. 107-124, jul. 2019.
YALEW, S.G.; GRIENSVEN, A.; ZAAG, P. AgriSuit: a web-based GIS-MCDA framework for agricultural land suitability assessment. Computers and Electronics in Agriculture, v. 128, p. 1–8, 2016.
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