Modelagem de nicho potencial para espécies exóticas invasoras Tithonia diversifolia e Hovenia dulcis em Santa Catarina

Autores

DOI:

https://doi.org/10.17765/2176-9168.2023v16n4e7816

Palavras-chave:

Invasão biológica, Variáveis ambientais, Modelagem, Mapas de risco de invasão

Resumo

Atualmente uma das principais ameaças à biodiversidade é a invasão biológica. Poucas são as ferramentas para o controle e monitoramento. Neste sentido este trabalho estruturou e testou procedimentos de modelagem de nicho potencial a partir de dados de ocorrência de Hovenia dulcis Thunberg, e Tithonia diversifolia (Hemsl.) A.Gray, utilizando os algoritmos GARP e MaxEnt, associados a pacotes de variáveis ambientais, no intuito de desenvolver ferramentas para prever risco de invasão biológica. Os algoritmos mostraram-se eficientes para gerar modelos de nicho potencial para as espécies citadas para o Estado de Santa Catarina, Brazil. Observou-se que a modelagem de nicho para espécies invasoras representa uma ferramenta importante para o mapeamento de invasões estabelecidas, bem como para a predição de nicho para espécies invasoras. Os resultados apontam que os modelos de nicho potencial gerados podem fornecer informações relevantes sobre áreas com risco de invasão para Tithonia diversifolia e Hovenia dulcis com potencial para se tornarem ferramenta de controle institucional na previsão de novas invasões e monitoramento da dispersão de espécies invasoras em Santa Catarina.

Biografia do Autor

Vanessa Dambrowski, Universidade Regional de Blumenau - FURB

Ciências Biológicas, Ciências Agrárias. Programa de Pós-graduação em Engenharia Florestal, Universidade Regional de Blumenau, Blumenau (SC), Brasil.

Julio Cesar Refosco, Universidade Regional de Blumenau - FURB

Engenharia Florestal, Ciências Agrárias. Programa de Pós-graduação em Engenharia Florestal, Universidade Regional de Blumenau (FRUB), Blumenau (SC), Brasil.

Marcelo Diniz Vitorino, Universidade Regional de Blumenau - FURB

Engenharia Florestal, Ciências Agrárias. Programa de Pós-graduação em Engenharia Florestal, Universidade Regional de Blumenau (FRUB), Blumenau (SC), Brasil.

Referências

AMBDATA – Banco de dados de variáveis ambientais para modelagem de espécies. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/Ambdata/. Acesso em: novembro de 2013.

ANDERSON, R. P.; DANIEL, L.; PETERSON, T. Evaluating predictive models of species distributions: criteria for selecting optimal models. Ecological Modelling. v. 162, p. 211–232, 2003.

BRASIL. Decreto no 6.660, de 21 de novembro de 2008. Mapa da área de aplicação da Lei no 11.428 de 2006. Brasil, 2008. Disponível em: ftp://geoftp.ibge.gov.br/mapas_tematicos/mapas_murais/lei11428_ mata_atlantica.pdf. Acesso em: maio de 2015.

BRASIL. MINISTÉRIO DO MEIO AMBIENTE. Quarto relatório nacional para a convenção sobre diversidade biológica: Brasil. Brasília: MMA, 2011.

CARVALHO, P.E.R. Ecologia, silvicultura e usos da uva-do-japão (Hovenia dulcis Thunberg.). Colombo: EMBRAPA – CNPFlorestas, 1994.

ELITH, J.; PHILLIPS, S. J.; HASTIE, T.; DUDI´k, M.; CHEE Y. E.; YATES, C. J. A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, v. 17, p. 43–57, 2011.

FIESC - Federação das Indústrias do Estado de Santa Catarina Santa Catarina em Dados: 2014 / Unidade de Política Econômica e Industrial. Florianópolis: FIESC, v. 24, 2014.

GIANNINI, T. C.; SIQUEIRA, M. F.; COSTA, A. L. A.; BARRETO, F. C. C.; SARAIVA, A. M.; SANTOS, I. A. Desafios atuais da modelagem preditiva de distribuição de espécies. Rodriguésia. v. 3, n. 63, p. 733-749, 2012.

JONES, C. C. Challenges in predicting the future distributions of invasive plant species. Forest Ecology and Management. v. 284, p. 69-77, 2012.

MEDINA, M. G.; GARCÍA, D. E.; GONZÁLEZ, M. E.; COVA, L. J.; MORATINOS, P. Variables morfo-estructurales y de calidad de la biomasa de Tithonia diversifolia en la etapa inicial de crecimiento Morpho-structural. Zootecnia Tropical, v. 27, n. 2, p. 121-134, 2009.

MUÑOZ, M. E. S.; GIOVANNI, R.; SIQUEIRA, M. F.; SUTTON, T.; BREWER, P.; PEREIRA, R. S.; CANHOS, D. A. L.; CANHOS, V. P. OpenModeller: a generic approach to species’ potential distribution modellin. Geoinformatica, v. 15, p. 111-135 , 2009.

NOVICKI, C. Fomento para estratégias de substituição de Hovenia Dulcis em ecossistemas agrícolas. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia), Universidade Federal de Santa Catarina, Curitibanos, 2018.

PANDOLFO, C.; BRAGA, H. J.; SILVA JR, V. P. da; MASSIGNAM, A. M., PEREIRA, E. S.; THOMÉ, V. M. R.; VALCI, F.V. Atlas climatológico digital do Estado de Santa Catarina. Florianópolis: Epagri, 2002.

PEREIRA, R. S.; SIQUEIRA, M. F. Algoritmo genético para produção de regras (GARP). Megadiversidade. v. 3, n. 1-2, p. 46-55, 2007.

PÉREZ, A.; MONTEJO, I.; IGLESIAS, J. M.; LÓPEZ. O.; MARTÍN, G. J.; GARCÍA, D. E.; MILIÁN, I.; HERNÁNDEZ, A. Tithonia diversifolia (Hemsl.) A. Gray. Pastos y Forrajes. v. 32 , n. 1, p . 1-1, 2009.

PETERSON, A. T. e VIEGLAIS, D. A. Predicting Species Invasions Using Ecological Niche Modeling: New Approaches from Bioinformatics Attack a Pressing Problem. BioScience, v. 51, n. 5, p. 363-371, 2001.

PETERSON, A. T.; PAPES, M.; SOBERON, J. Rethinking receiver operating characteristic analysis applications in ecological niche modeling. Ecological Modelling. v. 213, p. 63–72, 2008.

PHILLIPS, S. J.; ANDERSON, R. P.; SCHAPIRE, R.E. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling. v. 190, p. 231–259, 2006.

PRIMACK, R. B.; RODRIGUES, E. Biologia da conservação. Londrina: Editora dos Autores, 2001.

RICHARDSON, D.M.; PYSEK, P.; REJMÁNEK, M.; BARBOUR, M. G.; PANETTA, F. D. WES, C. J. Spread and impact of introduced conifers in South America: Lessons from other southern hemisphere regions. Austral Ecology. v. 35, p. 489-504, 2000.

SÁNCHEZ-FLORES, E. GARP modeling of natural and human factors affecting the potential distribution of the invasives Schismus arabicus and Brassica tournefortii in ‘El Pinacate y Gran Desierto de Altar’ Biosphere Reserve. Ecological Modelling. n. 204, p. 457-474, 2007.

SANTA CATARINA. Resolução nº 08, de 14 de setembro de 2012. CONSEMA. Reconhece a Lista Oficial de Espécies Exóticas Invasoras no Estado de Santa Catarina e dá outras providências. Diário Oficial nº 19429, 02 de outubro de 2012. Disponível em: <http://www.fatma.sc.gov.br/upload/rppne/resSANTA CATARINA201208.pdf >. Acesso em: janeiro de 2013.

SANTANA, F. S. Uma infraestrutura orientada a serviços para a modelagem de Nicho Potencial. 2009. Tese (Doutorado em Sistemas Digitais) - Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009.

SIQUEIRA, M. F.; DURIGAN, G.; MARCO JÚNIOR, P.; PETERSON, T. A. Something from nothing: Using landscape similarity and ecological niche modeling to find rare plant species. Journal for Nature Conservation. v. 17, n. 1, p. 25-32, 2009.

SIQUEIRA, M.F.; PETERSON, A.T. Consequences of global climate change for geographic distributions of Cerrado tree species. Biota Neotropica, v. 3, n. 2, p. 1-14, 2003.

WINNIFRED A.; MORRIS O. S. Tithonia diversifolia. In: CABI, Invasive Species Compendium. Wallingford, UK: CAB International. 2014. Disponível em: www.cabi.org/isc. Acesso em: junho 2021.

Downloads

Publicado

2023-11-30

Como Citar

Dambrowski, V., Refosco, J. C., & Vitorino, M. D. (2023). Modelagem de nicho potencial para espécies exóticas invasoras Tithonia diversifolia e Hovenia dulcis em Santa Catarina. Revista Em Agronegócio E Meio Ambiente, 16(4), 1–19. https://doi.org/10.17765/2176-9168.2023v16n4e7816

Edição

Seção

Meio Ambiente