COMPARATIVO DE ALGUNOS DE LOS MODELOS DE PREDICCIÓN DE TRANSPORTE DE GRANOS EN LA REGIÓN DE LA COSTA OESTE A TRAVÉS DE FERROCARRIL PARA LOS AÑOS DE 1997 A 2001
Resumen
Brasil tiene una posición destacada en la producción mundial de cereales. Para los principales granos como la soja, el maíz y el trigo, el país ocupa el segundo y tercer lugares, respectivamente. En este contexto, el Estado del Paraná es responsable de 22% del total de la producción nacional, de los cuales 35% viene desde el oeste. Para el transporte de la producción hasta al puerto de Paranaguá, aproximadamente el 70% del transporte se realiza a través de la carretera y el resto por ferrocarril. A pesar de las ventajas de este último modo, hay varios problemas que enfrentan los productores que lo utilizan, entre ellos la falta de vagones en el punto álgido de la temporada. Este problema puede estar relacionado a la falta de estimaciones sobre la futura demanda de este servicio. Así, este estudio se comparó el desempeño de tres modelos de previsión (Holt-Winters, ARIMA y regresión múltiple) aplicados a los problemas presentados. Los resultados muestran que, en el que los datos para el transporte de granos por ferrocarril se estabilizán, los modelos proporcionan una capacidad de predicción más precisa, especialmente el modelo de Holt-Winters.
Publicado
2010-02-24
Sección
Artigos Originais
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