Ajuste independente e simultâneo para estimar biomassa acima do solo no Cerrado, fitofisionomia Parque Cerrado

Autores

DOI:

https://doi.org/10.17765/2176-9168.2021v14n3e8125

Palavras-chave:

Aditividade, Consistência biológica, Precisão, Sistema de equações

Resumo

A consistência biológica, necessária ao ajustar modelos para estimar a biomassa total e dos componentes acima do solo, muitas vezes é negligenciada por diversos pesquisadores. Modelos matemáticos para estimar biomassa que não consideram a relação de dependência existente entre os componentes da árvore e o total ainda são poucos estudados em florestas nativas, sobretudo no bioma Cerrado. Dessa forma, este trabalho objetivou comparar os estimadores de biomassa acima do solo por dois métodos diferentes, ajuste independente e simultâneo de equações. Dados de biomassa acima do solo para os componentes e total foram coletados, e então, modelos matemáticos para estimar a biomassa total e dos componentes foram ajustados independentemente pelo método dos mínimos quadrados ordinários e simultaneamente pelo método de regressão não linear aparentemente não relacionadas. Foi verificada a consistência biológica das equações nos dois métodos, além da presença de heteroscedasticidade, que quando observada, tiveram seus reajustes realizados após terem os pesos de seus coeficientes calculados pela estrutura de variância. O sistema de equações ajustadas simultaneamente apresentou consistência biológica e intervalos de predições menores quando comparados ao ajuste independente de equações, apesar de demonstrarem parâmetros estatísticos semelhantes. A fim de assegurar a aditividade e precisão, modelos de biomassa dos componentes e total, para a fitofisionomia Parque Cerrado, devem ser estimados por meio de sistemas de equações.

Biografia do Autor

Gabriel Mendes Santana, Universidade Federal do Paraná - UFPR

Doutorando em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba (PR), Brasil.

Emmanoella Costa Guaraná Araujo, Universidade Federal do Paraná - UFPR

Doutoranda em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba (PR), Brasil.

Carlos Roberto Sanquetta, Universidade Federal do Paraná - UFPR

Professor da Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba (PR), Brasil.

Sylvio Péllico Netto, Universidade Federal do Paraná - UFPR

Professor da Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba (PR), Brasil.

Fábio Venturoli, Universidade Federal de Goiás - UFG

Professor da Universidade Federal de Goiás (UFG) Goiânia (GO), Brasil.

Referências

ALVARES, C. A. et al. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013.

ANTÓNIO, N. et al. Effect of tree, stand, and site variables on the allometry of Eucalyptus globulus tree biomass. Canadian Journal of Forest Research, v. 37, n. 5, p. 895-906, 2007.

BEHLING, A. et al. Critical analyses when modeling tree biomass to ensure additivity of its components. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 90, n. 2, p. 1759-1774, 2018.

CARDOSO, M. R. D.; MARCUZZO, F. F. N.; BARROS, J. R. Climatic Classification of Köppen-Geiger For the State of Goias and Federal District. Acta Geográfica, v. 8, n. 16, p. 40-55, 2014.

CARVALHO, J. P.; PARRESOL, B. R. Additivity in tree biomass components of Pyrenean oak (Quercus pyrenaica Willd.). Forest Ecology and Management, v. 179, n. 1-3, p. 269-276, 2003.

CHIYENDA, S. S.; KOZAK, A. Additivity of component biomass regression equations when the underlying model is linear. Canadian Journal of Forest Research, v. 14, p. 441-446, 1984.

CUNIA, T.; BRIGGS, R. D. Forcing additivity of biomass tables - some empirical results. Canadian Journal of Forest Research, v. 14, p. 376-384, 1984.

GENET, A. et al. Ontogeny partly explains the apparent heterogeneity of published biomass equations for Fagus sylvatica in central Europe. Forest Ecology and Management, v. 261, n. 7, p. 1188-1202, 2011.

INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS. Coordenação Geral de Observação da Terra. DETER - Alertas de desmatamento no Cerrado Brasileiro. Disponível em: http://www.obt.inpe.br/cerrado. Acesso em: 05 nov. 2019.

KOZAK, A. Methods of ensuring additivity of biomass components by regression analyses. Forest Chronicle, v. 46, n. 5, p. 402-406, 1970.

MIGUEL, E. P. et al. Redes neurais artificiais para a modelagem do volume de madeira e biomassa do cerradão com dados de satélite. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 50, n. 9, p. 829-839, 2015.

PARRESOL, B. R. Assessing tree and stand biomass: A review with examples and critical comparisons. Forest Science, v. 45, n. 4, p. 573-593, 1999.

PARRESOL, B. R. Additivity of nonlinear biomass equations. Canadian Journal of Forest Research, v. 31, n. 5, p. 865-878, 2001.

PÉLLICO NETTO, S.; BRENA, D. A. Inventário florestal. Curitiba: Edição

Autores, 1997. 316p.

PICARD, N.; SAINT-ANDRÉ, L.; HENRY, M. Manual for building tree volume and biomass allometric equations: from field measurement to prediction. [s. l.] Rome and Montpellier: Food and Agricultural Organization of the United Nations and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement, 2012.

REED, D. D.; GREEN, E. J. A method of forcing additivity of biomass tables when using nonlinear models. Canadian Journal of Forest Research, v. 15, n. 6, p. 1184-1187, 1985.

RIBEIRO, J. F.; WALTER, B. M. T. As Principais Fitofisionomias do Bioma Cerrado. In: SANO, S. M.; ALMEIDA, S. P.; RIBEIRO, J. F. (ed.). Cerrado: ecologia e flora v. 2. Brasília: EMBRAPA-CERRADOS, 2008. 876p.

SANO, E. E. et al. Land cover mapping of the tropical savanna region in Brazil. Environmental Monitoring and Assessment, v. 166, n. 1-4, p. 113-124, 2010.

SANQUETTA, C. R. et al. Estoques de biomassa e carbono em povoamentos de acácia negra em diferentes idades no Rio Grande do Sul. Scientia Forestalis/Forest Sciences, v. 40, n. 103, p. 361-370, 2014.

SANQUETTA, C. R. et al. Simultaneous estimation as alternative to independent modeling of tree biomass. Annals of Forest Science, v. 72, n. 8, p. 1099-1112, 2015.

SATOO, T.; MADGWICK, H. A. Forest Biomass. The Hague: Martinus Nijhoff, 1982. 151p.

SANTOS, H. G.; et al. Sistema brasileiro de classificação de Solo. 5. ed. Brasília: Embrapa, 2018. 356p.

SCHUMACHER, F. X.; HALL, F. D. S. Logarithmic expression of timber-tree volume. Journal of Agricultural Research, v. 47, n. 9, p. 719-734, 1933.

WHITE, H. A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica, v. 48, n. 4, p. 817-838, 1980.

Downloads

Publicado

2021-06-28

Como Citar

Santana, G. M. ., Araujo, E. C. G., Sanquetta, C. R. ., Péllico Netto, S., & Venturoli, F. . (2021). Ajuste independente e simultâneo para estimar biomassa acima do solo no Cerrado, fitofisionomia Parque Cerrado. Revista Em Agronegócio E Meio Ambiente, 14(3), 707–716. https://doi.org/10.17765/2176-9168.2021v14n3e8125

Edição

Seção

Meio Ambiente