Multivariate models applied to corn behavior in late sowing
Abstract
The planting of corn during best season is highly important for a successful second harvest. Since climatic factors, especially rainfall, are a major limitation in corn planting, a method to mitigate the problem would be the inclusion of corn hybrids with good adaptability performance and yield. Current analysis evaluates the behavior of corn hybrids in late sowing through multivariate models. The study was conducted in Mineiros GO Brazil in a randomized block design, with 15 treatments, or rather, corn hybrids (P3707, P30S31, P30F35, DKB390, DKB290, DKB177, B7046, B7049, B7640, SYN555, SYN522, SUPREMO, AG8740, AG8700 and AG8088), in four repetitions. Soil preparation was conducted in a no-tillage system. During the experiment, pest control was carried out whenever necessary, respecting good practices and integrated pest management. Data underwent statistical model, verifying normality and homogeneity of the residual variances and the model´s additivity. Corn hybrids diverged in cases where their characteristics showed significant correlations with each other, especially yield levels. Results show that multivariate models, applied in the behavior of corn hybrids in late sowing, revealed the cultivation of hybrids B7640 and SYN522 to be promising.References
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