Recuperação de Documentos-Texto Usando Modelos Probabilisticos Estendidos

Autores

  • Marcello Erick Bonfim Centro Universitário de Maringá – CESUMAR

Palavras-chave:

Recuperação de Informação, Modelo Probabilístico Estendido, Modelo Probabilístico Exponencial Estendido.

Resumo

Neste artigo são apresentadas estratégias utilizadas para a recuperação de informação, com base no modelo probabilístico de recuperação de informação. Nessas estratégias adotaram-se o modelo probabilístico e o modelo probabilístico exponencial que foram combinados com recursos do modelo vetorial, sendo denominados de modelo probabilístico estendido e modelo probabilístico exponencial estendido. A recuperação de informação considera os valores da probabilidade de relevância e de não-relevância durante a classificação dos documentos resultantes. São apresentados resultados de experimentos que comprovam que a combinação dos modelos probabilísticos com o modelo vetorial possibilita uma recuperação mais eficaz, trazendo como resposta documentos relevantes que não seriam recuperados utilizando somente um dos modelos.

Biografia do Autor

Marcello Erick Bonfim, Centro Universitário de Maringá – CESUMAR

Docente do Departamento de Informática do Centro Universitário de Maringá – CESUMAR. E-mail: [email protected]

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Como Citar

Bonfim, M. E. (2009). Recuperação de Documentos-Texto Usando Modelos Probabilisticos Estendidos. Iniciação Científica Cesumar, 11(2). Recuperado de https://periodicos.unicesumar.edu.br/index.php/iccesumar/article/view/1282

Edição

Seção

Artigos Originais