Recuperação de Documentos-Texto Usando Modelos Probabilisticos Estendidos

Autores/as

  • Marcello Erick Bonfim Centro Universitário de Maringá – CESUMAR

Palabras clave:

Recuperação de Informação, Modelo Probabilístico Estendido, Modelo Probabilístico Exponencial Estendido.

Resumen

Neste artigo são apresentadas estratégias utilizadas para a recuperação de informação, com base no modelo probabilístico de recuperação de informação. Nessas estratégias adotaram-se o modelo probabilístico e o modelo probabilístico exponencial que foram combinados com recursos do modelo vetorial, sendo denominados de modelo probabilístico estendido e modelo probabilístico exponencial estendido. A recuperação de informação considera os valores da probabilidade de relevância e de não-relevância durante a classificação dos documentos resultantes. São apresentados resultados de experimentos que comprovam que a combinação dos modelos probabilísticos com o modelo vetorial possibilita uma recuperação mais eficaz, trazendo como resposta documentos relevantes que não seriam recuperados utilizando somente um dos modelos.

Biografía del autor/a

Marcello Erick Bonfim, Centro Universitário de Maringá – CESUMAR

Docente do Departamento de Informática do Centro Universitário de Maringá – CESUMAR. E-mail: [email protected]

Cómo citar

Bonfim, M. E. (2009). Recuperação de Documentos-Texto Usando Modelos Probabilisticos Estendidos. Iniciação Científica Cesumar, 11(2). Recuperado a partir de https://periodicos.unicesumar.edu.br/index.php/iccesumar/article/view/1282

Número

Sección

Artigos Originais