Size of sampling units aproppriate for management level forest inventory in Eastern Amazon, Brazil

Carla Samara Campelo de  Sousa; José Antônio Aleixo da  Silva; Rinaldo Luiz Caraciolo  Ferreira; Diego Armando Silva da Silva; Evandro Ferreira da  Silva; Robson Borges de  Lima

doi:10.17765/2176-9168.2023v16n2e10938

Carla Samara Campelo de Sousa Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amapá - IFAP
José Antônio Aleixo da Silva Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE https://orcid.org/0000-0003-0675-3524
Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE https://orcid.org/0000-0001-7349-6041
Diego Armando Silva da Silva Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amapá - IFAP https://orcid.org/0000-0003-1018-3640
Evandro Ferreira da Silva Universidade Federal do Pará - UFPA https://orcid.org/0000-0001-5948-6402
Robson Borges de Lima Universidade do Estado do Amapá - UEAP https://orcid.org/0000-0001-5915-4045

DOI: https://doi.org/10.17765/2176-9168.2023v16n2e10938

Keywords: Forest dynamics, Annual periodic increase, Relative efficiency, Sustainability

Abstract

This study aimed to indicate the ideal sample size for continuous forest inventories in the tropical forest in Amapá. Data were obtained from a monitoring inventory started in 2010 and completed in 2016, in five permanent sampling units of 100m x 100m with an inclusion level of DBH ≥ 10cm. Randomly allocated sample subunits with five different dimensions ranging from 400 m2 to 1600 m2 were simulated within these units. The measurement times of each sampling unit, from the first to the last three, were timed. Dimensions were analyzed for their accuracy and relative efficiency. Given the above and depending on the purpose of the inventory, the standard sampling unit of 1 ha (100 m x 100 m) is recommended for the inventory variables. The 20 m x 20 m (400 m2) square sampling unit was the most suitable for monitoring growth variables (annual increment in diameter, basal area, and volume), indicating that these sampling units for continuous inventories can become an essential alternative for use in monitoring inventory in the region.

Author Biographies

Carla Samara Campelo de Sousa, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amapá - IFAP

Master, Professor of the Forestry Engineering Course at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Amapá (IFAP), Laranjal do Jari (AP), Brazil.

José Antônio Aleixo da Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE

PhD, Permanent professor at the Graduate Program in Forestry Sciences (PPGCF) at the Federal Rural University of Pernambuco, Recife (PE), Brazil.

Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE

PhD, Permanent professor at the Graduate Program in Forestry Sciences (PPGCF) at the Federal Rural University of Pernambuco, Recife (PE), Brazil.

Diego Armando Silva da Silva , Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amapá - IFAP

Doctor, Professor of the Forestry Engineering Course at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Amapá (IFAP), Laranjal do Jari (AP), Brazil.

Evandro Ferreira da Silva, Universidade Federal do Pará - UFPA

Doctor, Professor of the Forestry Engineering Course at the Federal University of Pará (UFPA), Campus Altamira, Altamira (PA), Brazil.

Robson Borges de Lima, Universidade do Estado do Amapá - UEAP

Doctor, Professor of the Forestry Engineering Course at the State University of Amapá, Macapá (AP), Brazil.

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