Canonical correlation and sampling for estimation of the average in agronomic characters of cassava
DOI:
https://doi.org/10.17765/2176-9168.2023v16n3e11002Keywords:
Experimental precision, Manihot esculenta Crantz, Relationship between characters, ResamplingAbstract
The understanding of the linear relationships between characters and the improvement of the experimental design are important in the search to increase the productivity of cassava. The objective of this research was to identify the existing correlations between the groups (branches and roots) and to determine the sample size for the estimation of the average in agronomic characters of branches and roots of cassava. In September 2019, 36 cassava accessions and three cultivars were planted for the evaluation of productive characters. At harvest, 5 plants from each of the 39 accessions/cultivars were evaluated, totaling 195 observations for branches and roots characters. For the canonical correlation analysis, the characters of branches (Group 1) and of roots (Group 2) formed the groups of variables. The resampling procedure was used with 2,000 resamplings, with replacement and the sample size was determined by the number of plants from which the 95% confidence interval amplitude was equal to 10%, 15% and 20% of the estimate of the average. The branching height of the main stem and the number of buds per branch should be used for the selection of plants with roots of greater length and diameter. Plants with a greater number of branches have a greater fresh mass of roots. Eighty-three plants are sufficient to estimate the average of productive traits of shoots and roots of cassava when the confidence interval amplitude was equal to 20% of the average estimate.References
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