Canonical correlation and sampling for estimation of the average in agronomic characters of cassava
Abstract
The understanding of the linear relationships between characters and the improvement of the experimental design are important in the search to increase the productivity of cassava. The objective of this research was to identify the existing correlations between the groups (branches and roots) and to determine the sample size for the estimation of the average in agronomic characters of branches and roots of cassava. In September 2019, 36 cassava accessions and three cultivars were planted for the evaluation of productive characters. At harvest, 5 plants from each of the 39 accessions/cultivars were evaluated, totaling 195 observations for branches and roots characters. For the canonical correlation analysis, the characters of branches (Group 1) and of roots (Group 2) formed the groups of variables. The resampling procedure was used with 2,000 resamplings, with replacement and the sample size was determined by the number of plants from which the 95% confidence interval amplitude was equal to 10%, 15% and 20% of the estimate of the average. The branching height of the main stem and the number of buds per branch should be used for the selection of plants with roots of greater length and diameter. Plants with a greater number of branches have a greater fresh mass of roots. Eighty-three plants are sufficient to estimate the average of productive traits of shoots and roots of cassava when the confidence interval amplitude was equal to 20% of the average estimate.References
ARAÚJO, J. C. R.; LIMA, A. G.; MOREIRA, J. M.; LIMA JUNIOR, A. F.; SILVA, A. P.; CARVALHO, L. R.; ROSA, L. Q. S. Resposta da mandioca a diferentes tipos de preparo do solo. Pubvet, v. 12, n. 7, p. 1-4, 2018. DOI: https://doi.org/10.22256/pubvet.v12n7a128.1-4.
BANDEIRA, C. T.; CARGNELUTTI FILHO, A.; CARINI, F.; SCHABARUM, D.; KLEINPAUL, J.; PEZZINI, R. Sample Sufficiency for Estimation of the Mean of Rye Traits at Flowering Stage. J Agric Sci, v. 10, n. 3, p. 178-186, 2018. DOI: https://doi.org/10.5539/jas.v10n3p178.
BARBOSA JÚNIOR, L. B.; CARVALHO, F. L. C.; SOUSA, R. R.; ARAÚJO, R. L.; BARROS, W. K. F. C.; VERAS, F. H. C.; BANDEIRA, A. C.; SILVA, R. B. Avaliação da cultura da mandioca em diferentes sistemas de manejo do solo. Glob Sci Tech, v. 12, n. 2, p. 152-169, 2019.
BRASIL. Censo Agropecuário 2017. IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística.
COMISSÃO DE QUÍMICA E FERTILIDADE DO SOLO. Manual de calagem e adubação para os estados do Rio Grande do Sul e de Santa Catarina. Sociedade Brasileira de Ciência do Solo/Núcleo Regional Sul. Comissão de Química e Fertilidade do Solo, 2016.
CONAB - Companhia Nacional de Abastecimento. Análise mensal mandioca, outubro de 2020. Brasilia, 2020.
CRUZ, C. D. Programa Genes: Análise multivariada e simulação. Viçosa: Editora UFV, 2006.
CRUZ, C. D.; REGAZZI, A. J. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético.
Viçosa: UFV, 1997.
DEVIDE, A. C. P.; RIBEIRO, R. L. D.; VALLE, T. L.; ALMEIDA, D. L.; CASTRO, C. M.; FELTRAN, J. C. Produtividade de raízes de mandioca consorciada com milho e caupi em sistema orgânico. Bragantia, v. 68, n. 1, p. 145-153, 2009. DOI: https://doi.org/10.1590/S0006-87052009000100016.
EL-SHARKAWY, M. A.; TAFUR, S. M. Comparative photosynthesis, growth, productivity, and nutrient use efficiency among tall- and short-stemmed rain-fed cassava cultivars. Photosynthetica, v. 48, n. 2, p. 173-188, 2010. DOI: https://doi.org/10.1007/s11099-010-0023-6.
FERREIRA, E. A.; MATOS, C. C.; BRAGA, R. R.; MELO, C. A. D.; SILVA, D. V.; BARBOSA, E. A.; SANTOS, J. B. Crescimento inicial de mandioca ‘IAC-12’ em convivência com picão-preto e braquiária. Magistra, v. 27, n. ¾, p. 424-432, 2015.
FERREIRA, D. F. Estatística básica. 2ª ed. Lavras: UFLA, 2009.
FIGUEIREDO, P. G.; BICUDO, S. J.; MORAES-DALLAQUA, M. A.; TANAMATI, F. Y.; AGUIAR, E. B. Componentes de produção e morfologia de raízes de mandioca sob diferentes preparos do solo. Bragantia, v. 73, n. 4, p. 357-364, 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1678-4499.0150.
FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). Crops: commodities by country. FAO, 2018.
HAESBAERT, F. M.; LOPES, S. J.; MERTZ, L. M.; LUCIO, A. D.; HUTH, C. Tamanho de amostra para determinação da condutividade elétrica individual de sementes de girassol. Bragantia, v. 76, n. 1, p. 54-61, 2017. DOI: https://doi.org/10.1590/1678-4499.389.
HAIR, J. F.; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Análise multivariada de dados. 6ª ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
IROLIVEA, E. A. M.; CAMARGO, G. M. S.; NOGUEIRA, M. C. S.; CINTRA, H. S. Efeito do espaçamento entre plantas e da arquitetura varietal no comportamento vegetativo e produtivo da mandioca. Sci Agric, v. 55, n. 2, p. 269-275, 1998. DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-90161998000200016.
LIMA, A. G.; CARVALHO, L. R.; MOTA, M. C.; LIMA JUNIOR, A. F.; MOREIRA, J. M.; SILVA, A. P.; BARBUIO, R.; ROSA, J. Q. S. Produtividade de mandioca avaliada sobre adubação fosfatada e a adubação de cobertura. Pubvet, v. 12, n. 8, p. 1-4, 2018. DOI: https://doi.org/10.31533/pubvet.v12n8a151.1-4.
MONTGOMERY, D. C.; PECK, E. A. Introduction to linear regression analysis. New York: J. Wiley, 1982.
PES, L. Z.; AMADO, T. J. C.; LA SCALA Jr, N.; BAYER, C.; FIORIN, J. E. The primary sources of carbon loss during the crop-establishment period in a subtropical Oxisol under contrasting tillage systems. Soil Tillage Res, v. 117, p. 163-171, 2011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.still.2011.10.002.
PHOTHI, R.; THEERAKARUNWONG, C. D. Effect of chitosan on physiology, photosynthesis and biomass of rice (Oryza sativa L.) under elevated ozone. Aust J Crop Sci, v. 11, n. 5, p. 624-630, 2017. DOI: https://doi.org/10.21475/ajcs.17.11.05.p578.
PHUNTUPAN, K.; BANTERNG, P. Physiological determinants of storage root yield in three cassava genotypes under different nitrogen supply. J Agric Sci, v. 155, n. 6, p. 978-992, 2017. DOI: https://doi.org/10.1017/S0021859617000053.
R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Áustria. 2014.
SARAVANAN, R.; RAVI, V.; STEPHEN, R.; THAJUDHIN, S.; GEORGE, J. Post-harvest Physiological Deterioration of Cassava (Manihot esculenta) - A review. Indian J Agric Sci, v. 86, n. 11, p. 1383-1390, 2016.
SCHOFFEL, A.; LOPES, S. J.; KOEFENDER, J.; LÚCIO, A. D.; CAMERA, J. N.; GOLLE, D. P. Sample size for estimation of averages of agronomic traits in cassava seedlings. Int J Innov Educ Res, v. 8, n. 5, p. 73-82, 2020. DOI: https://doi.org/10.31686/ijier.vol8.iss5.2312.
SILVA, T. S.; SILVA, P. S. L.; BRAGA, J. D.; SILVEIRA, L. M.; SOUSA, R. P. Planting density and yield of cassava roots. Rev Ciênc Agron, v. 44, n. 2, p. 317-324, 2013. DOI: https://doi.org/10.1590/S1806-66902013000200014.
SOARES, M. R. S.; SÃO JOSÉ, A. R.; NUNES, R. T. C.; SILVA, R. A.; CAETANO, A. P. O.; OLIVEIRA, D. S.; NOLASCO, C. A.; RAMPAZZO, M. C. Períodos de interferência de plantas infestantes na cultura da mandioca, submetida ou não à adubação NPK, em Vitória da Conquista-Ba. Rev Cienc Agrar, v. 42, n. 1, p. 237-247, 2019. DOI: https://doi.org/10.19084/RCA18166.
SOIL SURVEY STAFF. Keys to Soil Taxonomy. 11ª ed. USDA - Natural Resources 565 Conservation Service, Washington, 2010.
STORCK, L.; GARCIA, D. C.; LOPES, S. J.; ESTEFANEL, V. Experimentação Vegetal. 3ª ed. Santa Maria: Editora UFSM, 2011.
TIRONI, L. F.; UHLMANN, L. O.; STRECK, N. A.; SAMBORANHA, F. K.; FREITAS, C. P. O.; SILVA, M. R. Desempenho de cultivares de mandioca em ambiente subtropical. Bragantia, v. 74, n. 1, p. 58-66, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1678-4499.0352.
TOEBE, M.; CARGNELUTTI FILHO, A.; BURIN, C.; CASAROTTO, G.; HAESBAERT, F. M. Tamanho de amostra para estimação da média e do coeficiente de variação em milho. Pesqui Agropecu Bras, v. 49, n. 11, p. 860-871, 2014. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2014001100005.
TOEBE, M.; CARGNELUTTI FILHO, A. Não normalidade multivariada e multicolinearidade na análise de trilha em milho. Pesqui Agropecu Bras, v. 48, n. 5, p. 466-477, 2013. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2013000500002.
VILLASENOR-ALVA, J. A.; ESTRADA, E. G. Generalization of Shapiro-Wilk's Test for Multivariate Normality. J Commun Stat - Theory and Methods, v. 38, n. 11, p. 1870-1883, 2009. DOI: https://doi.org/10.1080/03610920802474465.
WASONGA, D. O.; KLEEMOLA, J.; ALAKUKKU, L.; MÄKELÄ, P. S. A. Growth Response of Cassava to Deficit Irrigation and Potassium Fertigation during the Early Growth Phase. Agronomy, v. 10, n. 3, p. 1-14, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy10030321.
YOMENI, M. O.; AKORODA, M. O.; DIXON, A. G. O. Cassava (Manihot esculenta Crantz) stems quality for root production effectiveness. In: Proceedings of the 11th triennial Symposium of the ISTRC-AB held at Memling Hotel: Tropical roots and tuber crops and the challenges of globalization and climate changes, 2012.
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