Benchmarks in milk-producing systems: an Application of Data Envelopment Analysis (DEA)

Authors

DOI:

https://doi.org/10.17765/2176-9168.2020v13n2p449-474

Keywords:

Benchmarks, Production costs, Efficiency, Rural management, Profits

Abstract

Current paper determines reference indexes of dairies in the Agreste region of the state of Pernambuco, Brazil, and proposed benchmark models for inefficient farms. Production operational costs and Data Envelopment Analysis (DEA) comprised the methodology used. Results show that producers failed to cover costs at medium and long term periods and were impacted by depreciation and familiar manpower, while investments were equal to high capital rates. Farms 4 and 7 had the best rates and farms 46, 115, 94, 96 and 67 had respectively the worst references for inefficient products. The true characterization of milk-producing systems reveals reference indexes when common factors to production systems are taken into account and may be associated to production efficiency.

Author Biographies

Josefa Edileide Santos Ramos, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE

Doutoranda em Agronegócios pela CEPAN/UFRGS, Brasil.

Marcelo da Costa Borba, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE

Doutorando em Agronegócios pela CEPAN/UFRGS, Brasil.

Ana Paula Santana de Melo, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE

Mestre em Administração e Desenvolvimento Rural PADR/UFRPE, Brasil.

Leonardo Ferraz Xavier, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE

Doutor em Economia/PPGEcon/UFPE, Brasil.

Daniela Moreira de Carvalho, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE

Doutora em Agronegócios/CEPAN/UFRGS, Brasil.

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Published

2020-04-11

How to Cite

Ramos, J. E. S., Borba, M. da C., Melo, A. P. S. de, Xavier, L. F., & Carvalho, D. M. de. (2020). Benchmarks in milk-producing systems: an Application of Data Envelopment Analysis (DEA). Revista Em Agronegócio E Meio Ambiente, 13(2), 449–474. https://doi.org/10.17765/2176-9168.2020v13n2p449-474

Issue

Section

Agrobusiness