Fatores psicológicos sobre a intenção de produtores de leite em intensificar o uso de Inseminação Artificial no rebanho

Autores

DOI:

https://doi.org/10.17765/2176-9184.2026v26.e14057

Palavras-chave:

Adoção de tecnologias, Bovinocultura leiteira, Comportamento do produtor, Teoria do Comportamento Planejado

Resumo

A baixa produtividade média de leite brasileira reflete sistemas familiares com baixa tecnificação e barreiras socioeconômicas. Para investigar a adoção da inseminação artificial (IA), aplicou-se um questionário online a 100 criadores de nove estados brasileiros. Por regressão e modelagem de equações estruturais analisaram-se as relações entre variáveis socioeconômicas e produtivas, os constructos da Teoria do Comportamento Planejado (TCP), Atitude (ATT), Norma Subjetiva (SN) e Controle Comportamental Percebido (PBC), e a Intenção (INT) de intensificar a IA no rebanho. Embora a amostra favoreça produtores jovens e conectados digitalmente, representa um segmento emergente. INT diminuiu com a idade (r = ?0,33). ATT (média 4,68/5) e SN (média 4,38/5) foram preditores positivos e significativos. Escolaridade e associativismo não se associaram diretamente à INT, mas podem influenciá-la indiretamente por meio de ATT e SN, ressaltando o papel de familiares, técnicos e cooperativas. Assim, as estratégias de extensão devem fortalecer a ATT, demonstrando os benefícios genéticos e econômicos da IA, e a SN, promovendo a troca de experiências entre produtores em associações e eventos técnicos. Essas ações podem contribuir para ampliar a adoção da IA na pecuária leiteira e reduzir a diferença em relação à pecuária de corte.

Biografia do Autor

Amanda Semariah de Souza Salvador, Universidade Estadual de Maringá

Médica Veterinária formada pela Universidade Federal do Paraná, mestre em Zootecnia pela Universidade Estadual de Maringá e Supervisora de Agropecuária na Seara/JBS.

Julio Cesar Damasceno, Universidade Estadual de Maringá

Julio Cesar Damasceno é formado em Zootecnia pela Universidade Estadual de Maringá (UEM) em 1988. É mestre em Zootecnia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), em 1992, e doutor em Agronomia (Energia na Agricultura) [Botucatu] pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho em 1996. Em 1993 ingressou na carreira docente e atualmente é Professor Associado C do Departamento de Zootecnia da UEM. No período 1999 a 2000 efetuou seu primeiroPós-Doutorado no Intitute National de la Recherche Agronomique (INRA), França. No período 2004 a 2005 efetuou seu segundo Pós-Doutorado no INRA-TSE na França, na área de Sistemas de Produção de Leite. Publicou artigos em periódicos especializados e trabalhos em anais de eventos. Possui, também capítulos de livros e livros publicados. Participou de eventos no exterior e no Brasil. Orientou e co-orientou Dissertações de Mestrado e Teses de Doutorado. Tem participado na orientação de alunos de graduação e em trabalhos de Iniciação Científica na área de Zootecnia. Atua na área de Zootecnia, com ênfase em Sistemas de Produção de Bovinos de Leite. Em suas atividades profissionais interage com vários colaboradores nacionais e internacionais em co-autorias de trabalhos científicos, desenvolvimento de projetos e Organização de Eventos Científicos Internacionais e participação em Bancas de Dissertação e Tese no Brasil e Exterior. Como experiência administrativa destacam-se: Reitor da UEM no período 10/2018 a 10/2022; Vice Reitor da UEM no período 2014-2018; Diretor do Centro de Ciências Agrárias (CCA) no período 2012-2014; Diretor Adjunto do CCA da UEM no período 2008-2012; Chefe do Departamento de Zootecnia da UEM nos períodos 2000-2002, 2002-2004 e 2006-2008; Coordenador da Fazenda Experimental da UEM no período 1996-1997. 

Ferenc Istvan Bankuti, Universidade Estadual de Maringá

Possui graduação em Zootecnia pela Universidade de São Paulo - USP (1999), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos (2002), doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos (2007) e Pós Doutorado na Kansas State University - KSU, USA (2015). Atualmente é professor Associado da Universidade Estadual de Maringá e bolsista produtividade CNPQ - PQ-2. Suas principais áreas de atuação estão relacionadas a coordenação de sistemas agroindustriais e a análise de sistemas de produção animal - Farm Systems.

Referências

AJZEN, I. The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, v. 50, p. 179-211, 1991. DOI: https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T.

ASBIA. Associação Brasileira De Inseminação Artificial. Index ASBIA. 2020. Disponível em: https://asbia.org.br/index-asbia/. Acesso em: 10 set. 2024.

BÁNKUTI, F. I.; PRIZON, R. C.; DAMASCENO, J. C.;BRITO, M. M.; POZZA, M. S. S.; LIMA, P. G. L. Farmers’ actions toward sustainability: a typology of dairy farms according to sustainability indicators. Animal, v. 14, p. S417-S423, 2020. DOI: https://doi.org/10.1017/S1751731120000750.

BARUSELLI, P. S.; CATUSSI, B. L. C.; ABREU, L. Â.; ELLIFF, F. M.; SILVA, L. G.; BATISTA, E. S.; CREPALDI, G. A. Evolução e perspectivas da inseminação artificial em bovinos. Revista Brasileira de Reprodução Animal, v. 43, n. 2, p. 308-314, 2019.

BARUSELLI, P. S.; SANTOS, G. F. F. dos; CREPALDI, G. A.; CATUSSI, B. L. C.; OLIVEIRA, A. C. dos S. IATF em números: evolução e projeção futura. Revista Brasileira de Reprodução Animal, v. 46, n. 2, p. 76-83, 2022. DOI: https://doi.org/10.21451/1809-3000.RBRA2022.007.

BORGES, J. A. R.; OUDE LANSINK, A. G. J. M. Identifying psychological factors that determine cattle farmers' intention to use improved natural grassland. Journal of Environmental Psychology, v. 45, p. 89-96, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2015.12.001.

DORAN, E. M. B.; ZIA, A.; HURLEY, S. E.; TSAI, Y.; KOLIBA, C.; ADAIR, C.; SCHATTMAN, R. E.; RIZZO, D. M.; MÉNDEZ, V. E. Social-psychological determinants of farmer intention to adopt nutrient best management practices: implications for resilient adaptation to climate change. Journal of Environmental Management, v. 276, art. 111304, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2020.111304.

GPD. Global Dairy Platform. Annual Review 2016. Disponível em: https://www.globaldairyplatform.com/wp-content/uploads/2018/04/2016-annual-review-final.pdf. Acesso em: 20 jan, 2026

HAIR, J. F., Jr.; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E. Multivariate data analysis. 7. ed. Saddle River: Prentice Hall, 2009.

IBGE. Instituto Brasileiro De Geografia E Estatística. Censo Agropecuário: Resultados Definitivos 2017. Brasília, 2019.

IBGE. INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Pesquisa da Pecuária Municipal de 2023. 2023. Disponível em: https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/ppm/quadros/brasil/2023. Acesso em: 15 jan. 2025.

KLINE, R. B. Principles and practice of structural equation modeling. 4. ed. New York: Guilford Press, 2015.

LIMA, P. G. L.; DAMASCENO, J. C.; BORGES, J. A. R.; SANTOS, G. T. dos; BÁNKUTI, F. I. Short communication: socio-psychological factors influencing dairy farmers’ intention to adopt high-grain feeding in Brazil. Journal of Dairy Science, v. 103, p. 10283-10288, 2020. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2020-18475.

MAPA. Ministério Da Agricultura E Pecuária. Mapa do Leite. 2025. Disponível em: https://www.gov.br/agricultura/pt-br/assuntos/producao-animal/mapa-do-leite. Acesso em: 08 dez. 2025.

MARTINELLI, R. R.; DAMASCENO, J. C.; BRITO, M. M.; DA COSTA, V. D. V.; LIMA, P. G. L.; BÁNKUTI, F. I. Horizontal collaborations and the competitiveness of dairy farmers in Brazil. Journal of Co-operative Organization and Management, v. 10, n. 2, 100183, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcom.2022.100183.

MEDINA, G.; ALMEIDA, C.; NOVAES, E.; GODAR, J.; POKORNY, B. Development conditions for family farming: lessons from Brazil. World Development, v. 74, p. 386-396, 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2015.05.023.

MENDONÇA, B. S. de; BÁNKUTI, F. I.; POZZA, M. S. dos S.; PEREZ, H. L.; SIQUEIRA, T. T. da S. A typology of corporate and family dairy farms in eastern Goiás, Brazil. Ciência Rural, v. 50, n. 10, 2022. DOI: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20190285.

MORAIS, M.; BORGES, J. A. R.; BINOTTO, E. Using the reasoned action approach to understand Brazilian successors’ intention to take over the farm. Land Use Policy, v. 71, p. 445-452, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2017.11.002.

MOUTINHO, K.; ROAZZI, A. As teorias da ação racional e da ação planejada: relações entre intenções e comportamentos. Avaliação Psicológica, v. 9, n. 2, p. 279-287, 2010.

OLIVEIRA MÜLLER, B. de; BÁNKUTI, F. I.; SANTOS, G. T. dos; BORGES, J. A. R.; SILVA SIQUEIRA, T. T. da; DAMASCENO, J. C. Sociopsychological factors underlying dairy farmers’ intention to adopt succession planning. Animal Open Science, v. 3, 100057, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.anopes.2023.100057.

SENGER, I.; BORGES, J. A. R.; MACHADO, J. A. D. Using the theory of planned behavior to understand the intention of small farmers in diversifying their agricultural production. Journal of Rural Studies, v. 49, p. 32-40, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2016.10.006.

SHARMA, M. Effect of age and educational level of dairy farmers on knowledge and adoption of dairy farming practices in Kapurthala district of Punjab. International Journal of Farm Sciences, v. 6, p. 254-262, 2016.

SIDINEI, M. E. A. de O.; MARCATO, S. M.; PEREZ, H. L.; BÁNKUTI, F. I. Biosecurity, environmental sustainability, and typological characteristics of broiler farms in Paraná State, Brazil. Preventive Veterinary Medicine, v. 194, 105426, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2021.105426.

SILVA, J. R. da; MAUAD, J. R. C.; DOMINGUES, C. H. de F.; MARQUES, S. C. C.; BORGES, J. A. R. Understanding the intention of smallholder farmers to adopt fish production. Aquaculture Reports, v. 17, 100308, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aqrep.2020.100308.

TONET, R. M.; BÁNKUTI, F. I.; DAMASCENO, J. C.; SIQUEIRA, T. T. da S.; BOUROULLEC, M. D. M.; LODDI, M. M. Typology of Brazilian dairy farms based on vulnerability characteristics. Animal Open Science, v. 2, 100040, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.anopes.2023.100040.

VAZ, E. D.; GIMENES, R. M. T.; BORGES, J. A. R. Identifying socio-psychological constructs and beliefs underlying farmers’ intention to adopt on-farm silos. Wageningen Journal of Life Sciences, v. 92, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.njas.2020.100322.

WANG, J.; WANG, X. Structural equation modeling: applications using Mplus. Chichester: Wiley, 2012.

WOLF, E. J.; HARRINGTON, K. M.; CLARK, S. L.; MILLER, M. W. Sample size requirements for structural equation models. Educational and Psychological Measurement, v. 73, n. 6, p. 913-934, 2013.

ZIMPEL, R.; BÁNKUTI, F. I.; ZAMBOM, M. A.; KUWAHARA, K. C.; BÁNKUTI, S. M. S. Characteristics of the dairy farmers who perform financial management in Paraná State, Brazil. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 46, n. 5, p. 421-428, 2017. DOI: https://doi.org/10.1590/S1806-92902017000500008.

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Publicado

2026-11-09

Como Citar

Salvador, A. S. de S., Damasceno, J. C., & Bankuti, F. I. (2026). Fatores psicológicos sobre a intenção de produtores de leite em intensificar o uso de Inseminação Artificial no rebanho. Revista Em Agronegócio E Meio Ambiente, 19, e14057. https://doi.org/10.17765/2176-9184.2026v26.e14057

Edição

Seção

Agropecuária e Agronegócio

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