Acústicas bioquímicas semi-automatizadas por processamento de imagem Dipstick com base em arduino

DOI: https://doi.org/10.17765/2176-9206.2021v14n2e7991
Palavras-chave: Urianálise, Automação, Arduino

Resumo

Apesar da ampla disponibilidade de dispositivos para leitura de tiras reativas para análise de urina, falhas potenciais persistem na rotina baseada na interpretação humana. O objetivo deste estudo foi desenvolver e avaliar o desempenho de um dispositivo baseado em Arduino para a leitura semi-automática de parâmetros de fitas reativas. O parâmetro glicose de um modelo de tira reativa comercial foi analisado pelo sistema, que prevê a concentração do analito submetendo a cor observada na tira a um modelo de regressão, ajustado a um banco de dados de padrões de cores. O sistema foi avaliado através da leitura de 80 tiras com 16 amostras de concentrações aleatórias de glicose. O menor coeficiente de variação após cinco leituras replicadas foi de 4,5% e o mais alto foi de 16,6% (MSE = 68,7 mg / dL; r = 0,979). O dispositivo apresentou resultados satisfatórios mais baixos custos. Para torná-lo útil na rotina laboratorial, seriam necessárias novas experiências com outros parâmetros e outras classes de tiras reativas para análise de urina.

Biografia do Autor

Ronneery Moura Teles, Universidade Paulista
Biomédico graduado pela Universidade Paulista, Campus Goiânia-Flamboyant, Goiânia (GO), Brasil.
Ronneesley Moura Teles , Instituto Federal Goiano
Docente permanente do Instituto Federal Goiano, Campus Ceres, Ceres (GO), Brasil.
Antonio Márcio Teodoro Cordeiro Silva , Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Docente permanente da Escola de Ciências Médicas, Biomédicas e Farmacêuticas da Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Goiânia (GO), Brasil.
Denise da Silva Pinheiro, Universidade Federal de Goiás
Biomédica do Instituto de Ciências Biológicas da Universidade Federal de Goiás, Goiânia (GO), Brasil.
Lee Chen-Chen, Universidade Federal de Goiás
Docente permanente do Instituto de Ciências Biológicas da Universidade Federal de Goiás, Goiânia (GO), Brasil.
Xisto Sena Passos , Universidade Paulista
Docente do Instituto de Ciências da Saúde da Universidade Paulista, Campus Goiânia-Flamboyant, Goiânia (GO), Brasil .
Cristiene Costa Carneiro, Universidade Paulista
Docente do Instituto de Ciências da Saúde da Universidade Paulista, Campus Goiânia-Flamboyant, Goiânia (GO), Brasil.

Referências

Ercan M, Oǧuz EF, Kaya O, Yilmaz FM. Evaluation of H-800/FUS-100 automatic urine analyzer performance. Turkish J Biochem. 2018;43(1):89–92.

Khan LB, Read HM, Ritchie SR, Proft T. Artificial Urine for Teaching Urinalysis Concepts and Diagnosis of Urinary Tract Infection in the Medical Microbiology Laboratory †. J Microbiol Biol Educ. 2017;18(2):1–6.

Ince FD, Ellidağ HY, Koseoğlu M, Şimşek N, Yalçin H, Zengin MO. The comparison of automated urine analyzers with manual microscopic examination for urinalysis automated urine analyzers and manual urinalysis. Pract Lab Med. 2016;5:14–20.

Lee W, Kim Y, Chang S, Lee AJ, Jeon CH. The influence of vitamin C on the urine dipstick tests in the clinical specimens: a multicenter study. J Clin Lab Anal. 2017;31(5):1–6.

Dolscheid-Pommerich RC, Kiarmann-Schuiz U, Conrad R, Stoffel-Wagner B, Zur B. Evaluation of the appropriate time period between sampling and analyzing for automated urinalysis. Biochem Medica. 2016;26(1):82–9.

Eriksen SV, Sykepleier A Geriatrisk, Østfold S. Can we trust urine dipsticks? Forskning. 2016;2–15.

Ko K, Kwon MJ, Ryu S, Woo HY, Park H. Performance Evaluation of Three URISCAN Devices for Routine Urinalysis. J Clin Lab Anal. 2016;30(5):424–30.

Khejonnit V, Pratumvinit B, Reesukumal K, Meepanya S, Pattanavin C, Wongkrajang P. Optimal criteria for microscopic review of urinalysis following use of automated urine analyzer. Clin Chim Acta. 2015;439:1–4.

Walta AM, Keltanen T, Lindroos K, Sajantila A. The usefulness of point-of-care (POC) tests in screening elevated glucose and ketone body levels postmortem. Forensic Sci Int. 2016;266:299–303.

Van Delft S, Goedhart A, Spigt M, Van Pinxteren B, De Wit N, Hopstaken R. Prospective, observational study comparing automated and visual point-of-care urinalysis in general practice. BMJ Open. 2016;6(8):1–8.

Delanghe JR, Speeckaert MM. Preanalytics in urinalysis. Clin Biochem. 2016;49(18):1346–50.

Lim S, Yu HJ, Lee S, Park H, Kwon MJ, Woo HY. Evaluation of the URISCAN 2 ACR Strip to estimate the urine albumin/creatinine ratios. J Clin Lab Anal. 2018;32(3):6–11.

Asano Y, Fairchild MD, Blondé L. Individual colorimetric observer model. PLoS One. 2016;11(2):1–19.

Mittal S. A survey of techniques for improving energy efficiency in embedded computing systems. Int J Comput Aided Eng Technol. 2014;6(4):440–59.

Konnaiyan KR, Cheemalapati S, Gubanov M, Pyayt A. MHealth Dipstick Analyzer for Monitoring of Pregnancy Complications. IEEE Sens J. 2017;17(22):7311–6.

Jalal Uddin M, Jin GJ, Shim JS. Paper-Plastic Hybrid Microfluidic Device for Smartphone-Based Colorimetric Analysis of Urine. Anal Chem. 2017;89:13160–6.

Valenzuela I, Amado T, Orillo JW. Urine test strip analysis using image processing for mobile application. J Teknol. 2016;78(5–7):93–9.

Martínez-Santos JC, Acevedo-Patino O, Contreras-Ortiz SH. Influence of Arduino on the Development of Advanced Microcontrollers Courses. Rev Iberoam Tecnol del Aprendiz. 2017;12(4):208–17.

Luo MR, Cui G, Georgoula M. Colour difference evaluation for white light sources. Light Res Technol. 2015;47(3):360–9.

Mukaka MM. Statistics Corner: A guide to appropriate use of Correlation coefficient in medical research. Malawi Med J. 2012;24(3):69–71.

Bekhof J, Kollen BJ, Van De Leur S, Kok JH, Van Straaten IHLM. Reliability of reagent strips for semi-quantitative measurement of glucosuria in a neonatal intensive care setting. Pediatr Neonatol. 2014;55(6):444–8.

Chien TI, Lu JY, Kao JT, Lee TF, Ho SY, Chang CY, et al. Comparison of three automated urinalysis systems-Bayer Clinitek Atlas, Roche Urisys 2400 and Arkray Aution Max for testing urine chemistry and detection of bacteriuria. Clin Chim Acta. 2007;377(1–2):98–102.

Publicado
2021-04-30
Edição
v. 14 n. 2 (2021): abr./jun.
Seção
Artigos Originais
A submissão de originais para a revista Saúde e Pesquisa implica na transferência da Carta Concessão de Direitos Autorais, pelos autores, dos direitos de publicação digital para a revista após serem informados do aceite de publicação.

A Secretaria Editorial irá fornecer da um modelo de Carta de Concessão de Direitos Autorais, indicando o cumprimento integral de princípios éticos e legislação específica. Os direitos autorais dos artigos publicados nesta revista são de direito do autor, com direitos da revista sobre a primeira publicação. Os autores somente poderão utilizar os mesmos resultados em outras publicações, indicando claramente a revista Saúde e Pesquisa como o meio da publicação original. Em virtude de tratar-se de um periódico de acesso aberto, é permitido o uso gratuito dos artigos, principalmente em aplicações educacionais e científicas, desde que citada a fonte. A Saúde e Pesquisa adota a licença Creative Commons Attribution 4.0 International.

A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua e a credibilidade do veículo. Respeitará, no entanto, o estilo de escrever dos autores. Alterações, correções ou sugestões de ordem conceitual serão encaminhadas aos autores, quando necessário. Nesses casos, os artigos, depois de adequados, deverão ser submetidos a nova apreciação. As opiniões emitidas pelos autores dos artigos são de sua exclusiva responsabilidade.