Métricas
Explore as métricas anuais e descubra o impacto e a relevância da revista, refletindo o compromisso constante com a excelência e a contribuição significativa para o avanço do conhecimento em nossa área.
Qualis Referência - CAPES Quadriênio 2017/2020
- Interdisciplinar - B1
- Saúde Coletiva - B1
- Psicologia - B1
- Educação - B1
- Enfermagem - B1
- Farmácia - B1
- Medicina - B1
- Odontologia - B1
Indicadores do Google Acadêmico de 2023
- Índice H5: 13
- Mediana H5: 23
Velocidade 2023
- 10 dias para submissão à primeira decisão editorial para todos os manuscritos (Mediana)
- 101 dias de envio para aceitação (mediana)
Taxa de aceitação de 2023
- 43,9%
Taxa de rejeição de 2023
- 66,1%
Acessos em 2023
- 278.983 acessos
Índice H5
- O índice h5 é o índice h de artigos publicados nos últimos cinco anos. Este é o maior número h de uma publicação, em que h artigos publicados de 2018 a 2022 foram citados pelo menos h vezes cada.
Mediana H5
- A mediana h5 de uma publicação consiste na média do número de citações dos artigos que compõem seu índice h5.
Velocidade
- Submissão à primeira decisão editorial: o tempo médio (em dias) desde o recebimento da submissão até o envio aos autores da primeira decisão editorial sobre se o artigo foi enviado para revisão formal ou não.
- Submissão para aceitação: o tempo médio (em dias) desde a data de submissão até a data de aceitação editorial final.
Taxa de aceitação
- Num determinado ano civil, a percentagem de decisões editoriais finais que foram “aceitas”, em oposição a “rejeitadas” ou “retiradas”.
Taxa de rejeição
- Num determinado ano civil, a percentagem de decisões editoriais finais que foram “rejeitadas”, em oposição a “aceitas” ou “retiradas”.
Acesso
- Acesso: Os acessos representam o número de vezes que os leitores acessaram a página oficial do site da revista.
- Downloads: Os downloads refletem o número de vezes que o texto completo ou as versões em PDF dos artigos são acessados diretamente do site da revista. Os downloads são definidos como cliques em PDF. Observe que isso não inclui downloads de artigos de bancos de dados espelho, como Lilacs, Google Scholar, entre outros