Correlação canônica e amostragem para estimação da média em caracteres agronômicos da mandioca
DOI:
https://doi.org/10.17765/2176-9168.2023v16n3e11002Palavras-chave:
Manihot esculenta Crantz, Relação entre caracteres, Precisão experimentalResumo
O entendimento das relações lineares entre caracteres e a melhoria do planejamento experimental são importantes na busca do aumento da produtividade da mandioca. Objetivou-se com a elaboração da pesquisa identificar as correlações existentes entre os grupos (ramas e raízes) e determinar o tamanho de amostra para a estimação da média em caracteres agronômicos de ramas e raízes de mandioca. Em setembro de 2019 foi realizado o plantio de 36 acessos de mandioca e três cultivares para a avaliação de caracteres produtivos. Na colheita, foram avaliadas 5 plantas de cada um dos 39 acessos/cultivares, totalizando 195 observações para os caracteres de ramas e raízes. Para a análise de correlação canônica, os caracteres de ramas (Grupo 1) e de raízes (Grupo 2) formaram os grupos de variáveis. Foi usado o procedimento de reamostragem com 2.000 reamostragens, com reposição e o tamanho de amostra foi determinado pelo número de plantas a partir do qual a amplitude do intervalo de confiança de 95% foi igual a 10%, 15% e 20% da estimativa da média. A altura de ramificação da haste principal e o número de gemas por rama devem ser utilizados para a seleção de plantas com raízes de maior comprimento e diâmetro. Plantas com maior número de ramificações apresentam maior massa fresca de raízes. Oitenta e três plantas são suficientes para a estimação da média de caracteres produtivos de parte aérea e raízes de mandioca quando a amplitude do intervalo de confiança foi igual a 20% da estimativa da média.Referências
ARAÚJO, J. C. R.; LIMA, A. G.; MOREIRA, J. M.; LIMA JUNIOR, A. F.; SILVA, A. P.; CARVALHO, L. R.; ROSA, L. Q. S. Resposta da mandioca a diferentes tipos de preparo do solo. Pubvet, v. 12, n. 7, p. 1-4, 2018. DOI: https://doi.org/10.22256/pubvet.v12n7a128.1-4.
BANDEIRA, C. T.; CARGNELUTTI FILHO, A.; CARINI, F.; SCHABARUM, D.; KLEINPAUL, J.; PEZZINI, R. Sample Sufficiency for Estimation of the Mean of Rye Traits at Flowering Stage. J Agric Sci, v. 10, n. 3, p. 178-186, 2018. DOI: https://doi.org/10.5539/jas.v10n3p178.
BARBOSA JÚNIOR, L. B.; CARVALHO, F. L. C.; SOUSA, R. R.; ARAÚJO, R. L.; BARROS, W. K. F. C.; VERAS, F. H. C.; BANDEIRA, A. C.; SILVA, R. B. Avaliação da cultura da mandioca em diferentes sistemas de manejo do solo. Glob Sci Tech, v. 12, n. 2, p. 152-169, 2019.
BRASIL. Censo Agropecuário 2017. IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística.
COMISSÃO DE QUÍMICA E FERTILIDADE DO SOLO. Manual de calagem e adubação para os estados do Rio Grande do Sul e de Santa Catarina. Sociedade Brasileira de Ciência do Solo/Núcleo Regional Sul. Comissão de Química e Fertilidade do Solo, 2016.
CONAB - Companhia Nacional de Abastecimento. Análise mensal mandioca, outubro de 2020. Brasilia, 2020.
CRUZ, C. D. Programa Genes: Análise multivariada e simulação. Viçosa: Editora UFV, 2006.
CRUZ, C. D.; REGAZZI, A. J. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético.
Viçosa: UFV, 1997.
DEVIDE, A. C. P.; RIBEIRO, R. L. D.; VALLE, T. L.; ALMEIDA, D. L.; CASTRO, C. M.; FELTRAN, J. C. Produtividade de raízes de mandioca consorciada com milho e caupi em sistema orgânico. Bragantia, v. 68, n. 1, p. 145-153, 2009. DOI: https://doi.org/10.1590/S0006-87052009000100016.
EL-SHARKAWY, M. A.; TAFUR, S. M. Comparative photosynthesis, growth, productivity, and nutrient use efficiency among tall- and short-stemmed rain-fed cassava cultivars. Photosynthetica, v. 48, n. 2, p. 173-188, 2010. DOI: https://doi.org/10.1007/s11099-010-0023-6.
FERREIRA, E. A.; MATOS, C. C.; BRAGA, R. R.; MELO, C. A. D.; SILVA, D. V.; BARBOSA, E. A.; SANTOS, J. B. Crescimento inicial de mandioca ‘IAC-12’ em convivência com picão-preto e braquiária. Magistra, v. 27, n. ¾, p. 424-432, 2015.
FERREIRA, D. F. Estatística básica. 2ª ed. Lavras: UFLA, 2009.
FIGUEIREDO, P. G.; BICUDO, S. J.; MORAES-DALLAQUA, M. A.; TANAMATI, F. Y.; AGUIAR, E. B. Componentes de produção e morfologia de raízes de mandioca sob diferentes preparos do solo. Bragantia, v. 73, n. 4, p. 357-364, 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1678-4499.0150.
FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). Crops: commodities by country. FAO, 2018.
HAESBAERT, F. M.; LOPES, S. J.; MERTZ, L. M.; LUCIO, A. D.; HUTH, C. Tamanho de amostra para determinação da condutividade elétrica individual de sementes de girassol. Bragantia, v. 76, n. 1, p. 54-61, 2017. DOI: https://doi.org/10.1590/1678-4499.389.
HAIR, J. F.; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Análise multivariada de dados. 6ª ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
IROLIVEA, E. A. M.; CAMARGO, G. M. S.; NOGUEIRA, M. C. S.; CINTRA, H. S. Efeito do espaçamento entre plantas e da arquitetura varietal no comportamento vegetativo e produtivo da mandioca. Sci Agric, v. 55, n. 2, p. 269-275, 1998. DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-90161998000200016.
LIMA, A. G.; CARVALHO, L. R.; MOTA, M. C.; LIMA JUNIOR, A. F.; MOREIRA, J. M.; SILVA, A. P.; BARBUIO, R.; ROSA, J. Q. S. Produtividade de mandioca avaliada sobre adubação fosfatada e a adubação de cobertura. Pubvet, v. 12, n. 8, p. 1-4, 2018. DOI: https://doi.org/10.31533/pubvet.v12n8a151.1-4.
MONTGOMERY, D. C.; PECK, E. A. Introduction to linear regression analysis. New York: J. Wiley, 1982.
PES, L. Z.; AMADO, T. J. C.; LA SCALA Jr, N.; BAYER, C.; FIORIN, J. E. The primary sources of carbon loss during the crop-establishment period in a subtropical Oxisol under contrasting tillage systems. Soil Tillage Res, v. 117, p. 163-171, 2011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.still.2011.10.002.
PHOTHI, R.; THEERAKARUNWONG, C. D. Effect of chitosan on physiology, photosynthesis and biomass of rice (Oryza sativa L.) under elevated ozone. Aust J Crop Sci, v. 11, n. 5, p. 624-630, 2017. DOI: https://doi.org/10.21475/ajcs.17.11.05.p578.
PHUNTUPAN, K.; BANTERNG, P. Physiological determinants of storage root yield in three cassava genotypes under different nitrogen supply. J Agric Sci, v. 155, n. 6, p. 978-992, 2017. DOI: https://doi.org/10.1017/S0021859617000053.
R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Áustria. 2014.
SARAVANAN, R.; RAVI, V.; STEPHEN, R.; THAJUDHIN, S.; GEORGE, J. Post-harvest Physiological Deterioration of Cassava (Manihot esculenta) - A review. Indian J Agric Sci, v. 86, n. 11, p. 1383-1390, 2016.
SCHOFFEL, A.; LOPES, S. J.; KOEFENDER, J.; LÚCIO, A. D.; CAMERA, J. N.; GOLLE, D. P. Sample size for estimation of averages of agronomic traits in cassava seedlings. Int J Innov Educ Res, v. 8, n. 5, p. 73-82, 2020. DOI: https://doi.org/10.31686/ijier.vol8.iss5.2312.
SILVA, T. S.; SILVA, P. S. L.; BRAGA, J. D.; SILVEIRA, L. M.; SOUSA, R. P. Planting density and yield of cassava roots. Rev Ciênc Agron, v. 44, n. 2, p. 317-324, 2013. DOI: https://doi.org/10.1590/S1806-66902013000200014.
SOARES, M. R. S.; SÃO JOSÉ, A. R.; NUNES, R. T. C.; SILVA, R. A.; CAETANO, A. P. O.; OLIVEIRA, D. S.; NOLASCO, C. A.; RAMPAZZO, M. C. Períodos de interferência de plantas infestantes na cultura da mandioca, submetida ou não à adubação NPK, em Vitória da Conquista-Ba. Rev Cienc Agrar, v. 42, n. 1, p. 237-247, 2019. DOI: https://doi.org/10.19084/RCA18166.
SOIL SURVEY STAFF. Keys to Soil Taxonomy. 11ª ed. USDA - Natural Resources 565 Conservation Service, Washington, 2010.
STORCK, L.; GARCIA, D. C.; LOPES, S. J.; ESTEFANEL, V. Experimentação Vegetal. 3ª ed. Santa Maria: Editora UFSM, 2011.
TIRONI, L. F.; UHLMANN, L. O.; STRECK, N. A.; SAMBORANHA, F. K.; FREITAS, C. P. O.; SILVA, M. R. Desempenho de cultivares de mandioca em ambiente subtropical. Bragantia, v. 74, n. 1, p. 58-66, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1678-4499.0352.
TOEBE, M.; CARGNELUTTI FILHO, A.; BURIN, C.; CASAROTTO, G.; HAESBAERT, F. M. Tamanho de amostra para estimação da média e do coeficiente de variação em milho. Pesqui Agropecu Bras, v. 49, n. 11, p. 860-871, 2014. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2014001100005.
TOEBE, M.; CARGNELUTTI FILHO, A. Não normalidade multivariada e multicolinearidade na análise de trilha em milho. Pesqui Agropecu Bras, v. 48, n. 5, p. 466-477, 2013. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2013000500002.
VILLASENOR-ALVA, J. A.; ESTRADA, E. G. Generalization of Shapiro-Wilk's Test for Multivariate Normality. J Commun Stat - Theory and Methods, v. 38, n. 11, p. 1870-1883, 2009. DOI: https://doi.org/10.1080/03610920802474465.
WASONGA, D. O.; KLEEMOLA, J.; ALAKUKKU, L.; MÄKELÄ, P. S. A. Growth Response of Cassava to Deficit Irrigation and Potassium Fertigation during the Early Growth Phase. Agronomy, v. 10, n. 3, p. 1-14, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy10030321.
YOMENI, M. O.; AKORODA, M. O.; DIXON, A. G. O. Cassava (Manihot esculenta Crantz) stems quality for root production effectiveness. In: Proceedings of the 11th triennial Symposium of the ISTRC-AB held at Memling Hotel: Tropical roots and tuber crops and the challenges of globalization and climate changes, 2012.
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