Correlação canônica e amostragem para estimação da média em caracteres agronômicos da mandioca

Palavras-chave: Manihot esculenta Crantz, Relação entre caracteres, Precisão experimental

Resumo

O entendimento das relações lineares entre caracteres e a melhoria do planejamento experimental são importantes na busca do aumento da produtividade da mandioca. Objetivou-se com a elaboração da pesquisa identificar as correlações existentes entre os grupos (ramas e raízes) e determinar o tamanho de amostra para a estimação da média em caracteres agronômicos de ramas e raízes de mandioca. Em setembro de 2019 foi realizado o plantio de 36 acessos de mandioca e três cultivares para a avaliação de caracteres produtivos. Na colheita, foram avaliadas 5 plantas de cada um dos 39 acessos/cultivares, totalizando 195 observações para os caracteres de ramas e raízes. Para a análise de correlação canônica, os caracteres de ramas (Grupo 1) e de raízes (Grupo 2) formaram os grupos de variáveis. Foi usado o procedimento de reamostragem com 2.000 reamostragens, com reposição e o tamanho de amostra foi determinado pelo número de plantas a partir do qual a amplitude do intervalo de confiança de 95% foi igual a 10%, 15% e 20% da estimativa da média. A altura de ramificação da haste principal e o número de gemas por rama devem ser utilizados para a seleção de plantas com raízes de maior comprimento e diâmetro. Plantas com maior número de ramificações apresentam maior massa fresca de raízes. Oitenta e três plantas são suficientes para a estimação da média de caracteres produtivos de parte aérea e raízes de mandioca quando a amplitude do intervalo de confiança foi igual a 20% da estimativa da média.

Biografia do Autor

André Schoffel, Universidade de Cruz Alta
Doutor. Centro de Ciências da Saúde e Agrárias. Universidade de Cruz Alta. Cruz Alta, RS, Brasil.
Sidinei José Lopes, Universidade Federal de Santa Maria
Doutor. Centro de Ciências Rurais. Universidade Federal de Santa Maria. Santa Maria, RS, Brasil.
Jana Koefender, Universidade de Cruz Alta
Doutora. Centro de Ciências da Saúde e Agrárias. Universidade de Cruz Alta. Cruz Alta, RS, Brasil.
Diego Pascoal Golle, Universidade de Cruz Alta
Doutor. Centro de Ciências da Saúde e Agrárias. Universidade de Cruz Alta. Cruz Alta, RS, Brasil.
Juliane Nicolodi Camera, Universidade de Cruz Alta
Doutora. Centro de Ciências da Saúde e Agrárias. Universidade de Cruz Alta. Cruz Alta, RS, Brasil.

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Publicado
2023-09-30
Seção
Agronegócio