Análise agronômica do cultivo de amendoim no Noroeste do Estado do Paraná
DOI:
https://doi.org/10.17765/2176-9168.2023v16n4e11071Palavras-chave:
Arachis hypogaea L., Mancha preta, ProdutividadeResumo
O trabalho teve como objetivo analisar o desempenho agronômico de diferentes genótipos e cultivares de amendoim na região noroeste do Paraná. O estudo foi desenvolvido a campo, na área experimental do Centro Técnico de Irrigação (CTI), na Universidade Estadual de Maringá (UEM), localizada no município de Maringá-PR. O delineamento utilizado foi em blocos casualizados, com seis genótipos (cultivares: BRS 421 OL, BRS 423 OL e BRS 425 OL; linhagens: 1253 OL, 2101 OL e 2010 OL) e quatro repetições. As unidades experimentais foram compostas por parcelas com 4 linhas de 3,0 m, espaçadas em 0,9 m. Foi realizado a caracterização dos estádios fenológicos, e analisado o tempo para início da colheita, a incidência de mancha preta durante o desenvolvimento, a massa de grãos e a produtividade. Os dados foram submetidos a análise de variância pelo teste F e as médias comparadas pelo teste de Tukey a 5%. A produtividade do amendoim na região noroeste do Paraná variou entre 5.435,8 a 7.354,2 kg ha-1. Os materiais mais produtivos foram a linhagem 2010 OL e a cultivar BRS 425 OL.Referências
AMORIM, L.; REZENDE, J. A. M.; BERGAMIN FILHO, A.; CAMARGO, L. E. A. Manual de fitopatologia. 5. ed. Ouro fino: Ceres, 2016.
ARIOGLU, H.; BAKAL, H.; GULLUOGLU, L.; ONAT, B.; KURT, C. The effect of harvesting dates on some agronomic and quality characteristics of peanut (Arachis hypogaea L.) varieties grown as a main crop in mediterranean region (TURKEY). Turkish Journal of Field Crops, v. 23, n. 1, p. 27-37, 2018. DOI: https://doi.org/10.17557/tjfc.414856
BAZANELLA, M. R.; HEUERT, J.; XAVIER, M. F. N.; SUASSUNA, N. D.; SUASSUNA, T. D. M. F. Avaliação agronômica de genótipos de amendoim na região oeste do estado de São Paulo. South American Sciences, v. 2, n.1, e21141, 2021. DOI: https://doi.org/10.52755/sas.v2iedesp1.141
BOOTE, K. J. Growth stages of peanut (Arachis hypogaea L.). Peanut science, v. 9, n. 1, p. 35-40, 1982. DOI: https://doi.org/10.3146/i0095-3679-9-1-11
CONAB. Série Histórica das Safras: Amendoim Total (1ª e 2ª safra). CONAB – Companhia Nacional de Abastecimento, 2022. Disponível em: https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/serie-historica-das-safras?start=10. Acesso em: 21 jun. 2022.
COSTA, L. C.; SUASSUNA, T. M. F.; HEUERT, J.; MARTINS, K. B. B.; BARBIERI, A. L.; SILVA, W.C. Precocidade de linhagens de amendoim tipo Runner em Goiás. IN: Anais do XIV Encontro sobre a Cultura do Amendoim, 2017.
DESMAE, H.; JANILA, P.; OKORI, P.; PANDEY, M. K.; MOTAGI, B. N.; MONYO, E.; VARSHNEY, R. K. (2018). Genetics, genomics and breeding of groundnut (Arachis hypogaea L.). Plant Breeding, v. 138, n. 4, p. 425-444, 2019. DOI: https://doi.org/10.1111/pbr.12645.
FRANÇA, P. N. O.; FARIA, R. T.; CARREGA, W. C.; COELHO, A. P.; GODOY, I. J.; PALARETTI, L. F. Peanut yield under irrigation levels in off-season cultivation. Rev. Fac. Cienc. Agrar., Univ. Nac. Cuyo, v. 53, n. 1, p. 55-67, 2021. DOI: https://doi.org/10.48162/rev.39.006
FAO. FAOSTAT. FAO - Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2020. Disponível em: http://www.fao.org/faostat/en/#data/QCL. Acesso em: 21 jun. 2022.
FERREIRA, D. F. SISVAR: A computer analysis system to fixed effects split plot type designs: Sisvar. Brazilian Journal of Biometrics, v. 37, n. 4, p. 529-535, 2019.
FULMER, A. M.; MEHHRA, L. K.; KEMERAIT JR, R. C.; BRENNEMAN, T. B.; CULBREATH, A. K.; STEVENSON, K. L.; CANTONWINE, E. G. Relating Peanut Rx Risk Factors to Epidemics of Early and Late Leaf Spot of Peanut. Plant Disease, v. 103, n. 12, p. 3226-3233, 2019. DOI: https://doi.org/10.1094/PDIS-10-18-1782-RE
HEUERT, J.; XAVIER, M. F. N.; SUASSUNA, T. M. F. Avaliação agronômica de genótipos de amendoim no estado de Goiás, na safra 2020/21. South American Sciences, v. 2, n. (edesp1), p. e21135, 2021.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Censo Agropecuário 2017. Disponível em: https://censoagro2017.ibge.gov.br/templates/censo_agro/resultadosagro/index.html. Acesso em 11 jul. 2022.
INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA – INMET. Tabela de dados das estações. Disponível em: https://tempo.inmet.gov.br/TabelaEstacoes/A001. Acesso em: 10 jul 2022.
MASSA, A. N.; ARIAS, R. S.; SORENSEN, R. B.; SOBOLEV, V. S.; TALLURY, S. P.; STALKER, H. T.; LAMB, M. C. Evaluation of Leaf Spot Resistance in Wild Arachis Species of Section Arachis. Peanut Science, v. 48, n. 2, p. 68-75, 2021. DOI: https://doi.org/10.3146/PS20-25.1
PANG, Z.; FALLAH, N.; WENG, P.; ZHOU, Y.; TANG, X.; TAYYAB, M.; YUAN, Z. Sugarcane–peanut intercropping system enhances bacteria abundance, diversity, and sugarcane parameters in rhizospheric and bulk soils. Frontiers in microbiology, v. 12, 2021. DOI: https://doi.org/10.3389%2Ffmicb.2021.815129.
PANTOLFI, N. F. B.; UCHELLI, A. S.; HEUERT, J.; XAVIER, M. F. N.; PAIO, R.; SUASSUNA, T. D. M. F. Avaliação de severidade de mancha preta (Cercosporidium personatum) em genótipos de amendoim. South American Sciences, v. 2, n.1, e21145, 2021. DOI: https://doi.org/10.52755/sas.v2iedesp1.145
PAVINATO, P. S.; PAULETTI, V.; MOTTA, A. C. V.; MOREIRA, A. Manual de adubação e calagem para o estado do Paraná. 2. ed. Curitiba: SBSC-NEPAR, 2019.
SANTOS, H. G.; JACOMINE, P. K. T.; DOS ANJOS, L. H. C.; DE OLIVEIRA, V. A.; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; CUNHA, T. J. F. Sistema brasileiro de classificação de solos. 5. ed. Brasília: Embrapa, 2018.
SUASSUNA, T. M. F.; SUASSUNA, N. D.; MEDEIROS, E. P.; BOGIANI, J. C.; PERINA, F. J.; FRAGOSO,D. B.; SOFITTI, V.; HEUERT, J.; COLNAGO, L. A.; VASCONCELLOS, R. A.; SCHWENGBER, J. E.; ASSUNÇÃO, H. F.; GONDIM, T. M. S.; BEZERRA, J. R. C. ‘BRS 421’and ‘BRS 423’: high oleic peanut cultivars for production in Brazil. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 20, n.1, e28932018, 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1984-70332020v20n1c8
SUBRAHMANYAM, P.; MCDONALD, D.; GIBBONS, R. W.; NIGAM, S. N.; NEVILL, D. J. Resistance to rust and late leafspot diseases in some genotypes of Arachis hypogaea. Peanut Science, v. 9, n. 1, p. 6-10, 1982. DOI: https://doi.org/10.3146/i0095-3679-9-1-2
TANG, X.; ZHANG, Y.; JIANG, J.; MENG, X.; HUANG, Z.; WU, H.; TANG, R. Sugarcane/peanut intercropping system improves physicochemical properties by changing N and P cycling and organic matter turnover in root zone soil. PeerJ, v. 9, p. e10880, 2021. DOI: https://doi.org/10.7717/peerj.10880
WANKHADE, A. P.; KADIRIMANGALAM, S. R.; VISWANATHA, K. P.; DESHMUKH, M. P.; SHINDE, V. S.; DESHMUKH, D. B.; PASUPULETI, J. Variability and Trait Association Studies for Late Leaf Spot Resistance in a Groundnut MAGIC Population. Agronomy, v. 11, n. 11, e2193, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy11112193
XAVIER, M. F. N.; HEUERT, J.; SUASSUNA, T. M. F. Avaliação agronômica de genótipos de amendoim na mesorregião do Centro Goiano. South American Sciences, v. 3, n. 1, e22169, 2022. DOI: https://doi.org/10.52755/sas.v3i1.169
ZOZ, T.; SERON, C. C.; VENDRUSCOLO, E. P.; HEUERT, J.; DA SILVA, M. V.; MARTINS, M. B.; SUASSUNA, T. D. M. F. Desempenho agronômico de novas linhagens de amendoim na região do Bolsão Sul-Matogrossense. South American Sciences, v. 2, n.1, e21116, 2021. DOI: https://doi.org/10.52755/sas.v2iedesp1.116
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
A Revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com o intuito de manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores. As opiniões emitidas pelos autores são de sua exclusiva responsabilidade.Os direitos autorais pertencem exclusivamente aos autores. Os direitos de licenciamento utilizado pelo periódico é a licença Creative Commons Attribution Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional. São permitidos o compartilhamento (cópia e distribuição do material em qualquer meio ou formato) e adaptação (remixar, transformar, e criar a partir do trabalho, mesmo para fins comerciais), desde que lhe atribuam o devido crédito pela criação original.