Adjustment and selection of volumetric models os commercial species in Ipixuna

  • Marcos Renato Dantas de Ameida Instituto Estadual de Florestas do Amapá, Departamento de Assistência Técnica Florestal.
  • José Natalino Macedo Silva Universidade Federal Rural da Amazônia, Departamento de Ciências Agrárias.
  • Paulo Luíz Contente de Barros Universidade Federal Rural da Amazônia, Departamento de Ciências Agrárias.
  • Elisamar da Silva Almeida Amapá Forest Management and Services; Gerência de Planejamento.
  • Diego Amando Silva da Silva Universidade do estado do Amapá, Departamento de engenharia florestal
  • Carla Samara Campelo de Sousa Universidade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de pós graduação em ciências florestais
DOI: https://doi.org/10.17765/2176-9168.2020v13n1p259-278
Keywords: Amazon, Forest biometry, Linear regression, Volumetric

Abstract

Determining equations to estimate with precision the volume of commercial trees is relevant for decision taking on the use of the forest and on the establishment of public policies for the monitoring and control of natural resources, their valorization and investments. Current paper develops volume equations for the Dense Ombrophilous Forest in Ipixuna, northeastern region of the state of Pará, Brazil. The real volume of 296 sample trees was determined according to the Smalian method. Forty-six trees were selected for a database for the validation of the equations. Twelve mathematic models were tested, of which six had simple entrance and six had a double entrance. Simple entrance models proved to have the best adjustment quality for the Hohenald & Krenn model, with equation v = 5.29918-0.1374d+0.00010d² (R²aj. = 0.84, Sy.x% = 19.81; DMP% = -3.63). In the case of double entrance, the best was Schumacher & Hall model, with equation Logv = -3.7657+1.9242.logd+0.7540.logh, (R²aj. = 0.96, Sy.xr% = 10.46, DMP% = -0.34). After validation of selected equations, the Schumacher & Hall was recommended to estimate the volume of commercial trees in the municipality of Ipixuna due to high precision adjustment.

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Published
2020-02-20
Issue
Vol 13 No 1 (2020): jan./mar.
Section
Environment
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