The Application of Bayesian Networks in Pediatric Cardiology
Keywords:
Bayesian network, pediatric cardiopathy, Diagnosis
Abstract
The use of Bayesian networks (BN) has been disseminated to several fields. BNs are directed acyclic graphs that represent dependence between variables within a probabilistic model and are indicated to solve problems that deal with uncertainties. They are more precise than the previous knowledge of the issue. Current study reports the establishment of BN architecture to diagnose pediatric cardiopathologies with software Netica, fed with attendance data of patients at the Círculo do Coração de Pernambuco (CCP), maintained by the Cardiology and Fetal Medicine of the Real Hospital Português. Current analysis assesses the functioning of BN architecture within a series of variables of cardiopathologies such as cyanosis, pulse and heart murmur and others. BN was efficient within the working environment. In fact, it is a study field with deep impact on the diagnosis of pediatric cardopathologies with important potential use in medical education.
Published
2015-04-30
Section
Artigos Originais
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