Monitoramento de plantas de paricá em área em processo de restauração florestal

Kessy Jhonnes Soares da  Silva; Vitória de Cássia Viana Silva  Lima; Daiane de Cinque  Mariano; Ângelo Augusto  Ebling; André Luis Macedo  Vieira; Ricardo Shigueru Okumura

doi:10.17765/2176-9168.2022v15n3e8283

Kessy Jhonnes Soares da Silva Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA https://orcid.org/0000-0003-3034-8211
Vitória de Cássia Viana Silva Lima Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA
Daiane de Cinque Mariano Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA
Ângelo Augusto Ebling Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA https://orcid.org/0000-0002-4342-7405
André Luis Macedo Vieira Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade https://orcid.org/0000-0001-5133-0809
Ricardo Shigueru Okumura Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA https://orcid.org/0000-0002-5079-3980

DOI: https://doi.org/10.17765/2176-9168.2022v15n3e8283

Keywords: Degraded area, Amazon bioma, Forest mensuration, Schizolobium parahyba var. amazonicum, Silviculture

Abstract

Current study evaluates the vegetal development of Schizolobium parahyba var. amazonicum (Huber x Ducke) Barneby), commonly known as paricá, in pasturelands in the process of restoration in the Mosaic of Conservations Units of Carajás PA Brazil. The area comprises the connectivity program of forest fragments. They are degraded areas, previously occupied by pastures, which are at present being recuperated with native forest. Evaluation of the development of parica plants comprised plant height, diameter at breast height, cubing and canopy projection. Experimental data underwent regression analysis and Pearson´s co-relation. As from strict cubing by Smalian method, a mean factor equal to 0.55 and a strong positive co-relationship with diameters and heights (r=0.83 and r=0.86) were determined. Cubing data helped in the adjustment of a mathematical model of double entry (diameter at breast height and height as independent variables) for estimating form factor in which regression adjustment statistics resulted in relatively high rates for the coefficient of determination (R² = 0.78) and low rates for standard estimation error (Syx = 0.05). By applying the Schumacher-Hall´s logarithm method for volume estimates, good statistical adjustments were obtained with a high coefficient of determination (R² = 0.99), low standard estimate error (Syx = 0.07) and residual dispersion without biases.

Author Biographies

Kessy Jhonnes Soares da Silva, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA

Graduando do curso de Agronomia da Universidade Federal Rural da Amazônia, Parauapebas (PA), Brasil.

Vitória de Cássia Viana Silva Lima, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA

Graduanda do curso de Engenharia Florestal da Universidade Federal Rural da Amazônia, Parauapebas (PA), Brasil.

Daiane de Cinque Mariano, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA

Professora Adjunta III da Universidade Federal Rural da Amazônia, Parauapebas (PA), Brasil.

Ângelo Augusto Ebling, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA

Professor Adjunto II da Universidade Federal Rural da Amazônia, Parauapebas (PA), Brasil.

André Luis Macedo Vieira, Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade

Analista ambiental do Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade, Parauapebas (PA), Brasil.

Ricardo Shigueru Okumura, Universidade Federal Rural da Amazônia – UFRA

Professor Associado I da Universidade Federal Rural da Amazônia, Parauapebas (PA), Brasil.

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REFERÊNCIAS

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Monitoring of paricá plants in an area of forest restoration

Abstract

Author Biographies

References